Engenheiro de dados

Você se identifica com a área de Tecnologia? Gosta de projetos que envolvam sustentação e desenvolvimento de softwares?



Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para fortalecer nossa equipe. O profissional desempenhará um papel crucial no desenvolvimento, manutenção e garantia do funcionamento eficiente de nossas estruturas e ferramentas de dados.

Se você quer desenvolver uma carreira desafiadora e fazer parte de uma equipe dinâmica, nós queremos te conhecer!

Responsabilidades:

• Modelar soluções de arquitetura de dados, criando componentes de ingestão de dados, transformação e recuperação da informação;
• Modelar arquiteturas de dados e integração de sistemas, com foco em soluções escaláveis e de alto desempenho;
• Garantir a construção e manutenção de uma infraestrutura de dados robusta, escalável e eficiente;
• Facilitar o uso e a integração de dados em toda a organização, promovendo uma cultura baseada em dados;
• Assegurar que os dados estejam disponíveis, seguros e em conformidade com boas práticas de governança;
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de desenvolvimento para alinhar a arquitetura de dados às demandas da empresa;
• Criar e gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais.

Requisitos:

• Conhecimento Avançado em SQL, com habilidades para escrever consultas complexas, otimização de desempenho e modelagem de bancos de dados relacionais e não relacionais;                 
• onhecimento avançado em plataformas de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) e seus serviços de dados (S3, Redshift, EMR, BigQuery, Dataflow, Data Lake);
• Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas voltadas para manipulação e análise de dados, como Pandas, PySpark e NumPy;                         
• Habilidade em criar e gerenciar pipelines de dados utilizando ferramentas como AWS Glue, Azure Data Factory ou Google Cloud Dataflow;                 
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados como Data Mart, Data Lake e Data Warehouse;                                          
• Experiência em visualização de dados utilizando ferramentas como Power BI e Tableau;  
• Experiência com frameworks de machine learning e integração com pipelines de dados para suportar projetos de IA e aprendizado de máquina;